Fair Trade AI con Jordan Heather

Cos'è realmente Fair Trade AI

Gli strumenti per la musica AI devono essere addestrati sulla musica, e per anni quella musica è stata presa senza chiedere a nessuno. Le aziende l'hanno rastrellata ovunque potessero trovarla, e nessuna delle persone che l'hanno scritta o registrata ha mai ricevuto un credito o un centesimo per questo. Abbiamo creato Fair Trade AI perché questo non ci è mai andato a genio. È un programma a cui aderire volontariamente dove licenzi le tue tracce per l'addestramento AI, alle tue condizioni e in modo ufficiale, e ricevi una quota di qualsiasi guadagno generi quella licenza. Tu decidi di partecipare, la tua musica entra in un dataset che licenziamo alle aziende che creano strumenti per l'audio AI, e vieni pagato una quota finché rimane lì dentro. Se in qualsiasi momento vuoi uscire, sei fuori.

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Chi può partecipare e quali tracce sono idonee

Al momento è aperto a chiunque distribuisca musica tramite LANDR. Non tutte le tracce sono idonee però, e il motivo principale è uno che preferisco dirti in anticipo piuttosto che farti scoprire nelle clausole: una traccia è idonea solo se ne sei il proprietario completo, sia la registrazione che l'editore. Nel momento in cui qualcun altro ha un diritto su di essa, che sia un sample che non hai autorizzato, un co-autore con cui non hai mai fatto i conti o un vecchio contratto con un'etichetta, è fuori discussione. Probabilmente sai già quali delle tue tracce sono così. Non siamo pignoli per il gusto di esserlo. Possiamo licenziare solo musica dove la persona che clicca "aderisci" ha il diritto di dire sì, ed è questo che mantiene tutto pulito ed etico.

C'è un'altra cosa che filtriamo. Non licenziamo tracce che i nostri sistemi segnalano come generate dall'AI. Addestrare nuova AI su musica creata dall'AI vanifica lo scopo, dato che questi modelli hanno bisogno della varietà e della texture del vero suonare umano, quindi escludiamo quel materiale.

Una volta che aderisci, curiamo ciò che entra in ogni dataset, perché ogni accordo di licenza richiede qualcosa di leggermente diverso. Aderire mette le tue tracce idonee nel gruppo; non significa che tutte siano incluse in ogni dataset. Per essere molto chiari su cosa stai accettando, stai dando a LANDR il permesso di includere quelle tracce in dataset licenziati che addestrano modelli audio AI, in cambio di una quota del denaro. Non stai vendendo o cedendo la proprietà della tua musica. È più simile a licenziare il tuo nome per una linea di merchandising con un'azienda di abbigliamento. Loro possono usarlo secondo i termini concordati per un po' e rimane tuo per tutto il tempo.

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Il denaro: come funziona il 25%

Un quarto dei ricavi netti delle licenze va agli artisti nel programma. Era il 20% quando abbiamo iniziato, e l'abbiamo alzato al 25% perché restituire di più a voi era l'intero scopo. La tua quota viene calcolata dopo che i costi dell'accordo sono stati detratti, incluse eventuali spese di terze parti coinvolte nella gestione e nella licenza del dataset.

La quota stessa è divisa in base a quanto hai messo dentro. Ogni traccia idonea che hai in un dataset è una porzione di esso, quindi se la tua traccia è una su diecimila, guadagni 10/10.000 di quel 25% del dataset. È pura matematica proporzionale, e puoi vedere il tuo riepilogo nel tuo account LANDR.

Un dataset guadagna solo quanto guadagnano gli accordi dietro di esso, e il mercato dei dati di addestramento licenziati è ancora giovane, quindi distribuito su molte tracce ogni singolo pagamento è piccolo per ora, e non farò finta del contrario. Ciò che ha a suo favore è che promette pagamenti ricorrenti insieme ai tuoi guadagni dalla distribuzione, e cresce man mano che firmiamo più accordi e arrivano più soldi. Ad oggi abbiamo pagato oltre $153.000 agli artisti, e quella cifra continua a salire settimana dopo settimana. È il numero reale, e preferiamo mostrarlo piuttosto che nasconderlo.

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Sei proprietario della tua musica.

Questo è volontario dal primo clic all'ultimo, e puoi andartene quando vuoi. La parte su cui vale la pena essere chiari è cosa comporta andarsene. Uscire impedisce alla tua musica di entrare in qualsiasi dataset futuro da quel momento in poi, ma non può annullare il passato. Immagina una cover band che ha già imparato una delle tue canzoni: puoi dirgli di non impararne altre tue e si fermeranno, ma non puoi entrare nelle loro teste e fargli dimenticare quella che suonano già. Un modello addestrato funziona allo stesso modo. Se una tua traccia è già entrata in un dataset che ha già addestrato un modello, è incorporata, e non c'è modo di tirarla fuori. Quindi uscire protegge tutto da qui in avanti, ma non riavvolge ciò che è già successo, e meriti di saperlo prima piuttosto che dopo.

Niente di tutto questo tocca la tua proprietà. La tua musica rimane tua. Licenziarla per l'addestramento non la cede e non mette nessuno tra te e i tuoi master.

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Le domande scomode

Quindi cosa succede alla mia musica? Entra in un dataset licenziato, e le aziende AI usano quel dataset per addestrare modelli audio. In pratica, "addestrare" significa che il modello studia la tua traccia per le sue qualità musicali, la melodia, l'armonia, il ritmo, il timbro e il tempo, e apprende i pattern sottostanti.

Le aziende AI ottengono le mie canzoni vere e proprie? No, e questa è la parte che la gente sbaglia più spesso. La tua registrazione non si trova dentro il modello e non può essere estratta o riprodotta da esso. Ciò che il modello conserva è più simile a ciò che un musicista porta via dopo aver studiato mille dischi: una sensazione di come sono costruiti, non una copia di uno qualsiasi di essi. Nessuno sta scaricando la tua traccia dall'altra parte di tutto questo.

Cosa ottengono allora i partner? Musica che sono autorizzati a usare e che è stata etichettata correttamente per l'addestramento, con le persone che l'hanno creata pagate per questo. Questa è la cosa che è mancata alla musica AI fino ad ora, ed è ciò per cui stanno pagando.

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Perché questo è meglio dell'alternativa

Rimanere fuori dall'AI non è mai stata davvero un'opzione. La tua musica sta addestrando questi strumenti da anni, la maggior parte rastrellata, e nessuno te l'ha chiesto o ti ha mandato un centesimo per questo. Quindi la vera scelta non è "AI o no AI." È se la tua musica viene usata con il tuo consenso e una quota del denaro, o viene usata comunque senza nessuno dei due.

Capiamo che questo tipo di programma possa spaventare, e come musicista che pubblica musica, mi sentirei esattamente allo stesso modo. Mi conforta il fatto che stiamo facendo la cosa giusta per i colleghi musicisti, facendo sì che vengano compensati equamente per la loro arte. 

Quindi prenditi il tuo tempo. Aderisci se ti sembra giusto, lascia perdere se non lo è. In ogni caso, ora sai a cosa diresti di sì.