Fair Trade AI avec Jordan Heather

Ce qu'est réellement Fair Trade AI

Les outils de musique IA doivent être entraînés sur de la musique, et pendant des années, cette musique a été prise sans que personne ne demande. Les entreprises l'ont récupérée partout où elles pouvaient la trouver, et aucune des personnes qui l'ont écrite ou enregistrée n'a jamais reçu de crédit ou de centime pour cela. Nous avons créé Fair Trade AI parce que cela ne nous a jamais semblé juste. C'est un programme d'adhésion où vous autorisez vos propres morceaux pour l'entraînement IA, selon vos conditions et officiellement, et recevez une part de ce que cette licence rapporte. Vous décidez de participer, votre musique entre dans un ensemble de données que nous autorisons aux entreprises créant des outils audio IA, et vous êtes payé une part tant qu'elle y reste. Si vous voulez sortir un jour, vous sortez.

‍

Qui peut participer et quels morceaux sont éligibles

En ce moment, c'est ouvert à toute personne distribuant de la musique via LANDR. Tous les morceaux ne sont pas éligibles cependant, et la raison principale est une que je préfère annoncer franchement plutôt que de vous laisser découvrir dans les petits caractères : un morceau n'est éligible que si vous le possédez entièrement, à la fois l'enregistrement et l'édition. Dès que quelqu'un d'autre a une revendication dessus, que ce soit un sample que vous n'avez pas autorisé, un coauteur avec qui vous ne vous êtes jamais arrangé ou un ancien contrat de label, c'est hors de question. Vous savez probablement déjà lesquels de vos morceaux sont concernés. Nous ne sommes pas difficiles juste pour l'être. Nous ne pouvons autoriser que de la musique où la personne qui clique sur « participer » a le droit de dire oui, et c'est ce qui garde le tout propre et éthique.

Il y a une autre chose que nous filtrons. Nous n'autorisons pas les morceaux que nos systèmes signalent comme générés par IA. Entraîner une nouvelle IA sur de la musique créée par IA va à l'encontre du but, puisque ces modèles ont besoin de la variété et de la texture du jeu humain réel, donc nous laissons ce matériel de côté.

Une fois que vous participez, nous sélectionnons ce qui entre dans chaque ensemble de données, car chaque accord de licence demande quelque chose de légèrement différent. Participer met vos morceaux éligibles dans le pool ; cela ne signifie pas que tous sont inclus dans chaque ensemble de données. Pour être très clair sur ce à quoi vous acceptez, vous donnez à LANDR la permission d'inclure ces morceaux dans des ensembles de données sous licence qui entraînent des modèles audio IA, en échange d'une part de l'argent. Vous ne vendez pas ou ne cédez pas la propriété de votre musique. C'est plus proche d'autoriser votre nom sur une série de produits dérivés avec une entreprise de vêtements. Ils peuvent l'utiliser selon les conditions convenues pendant un moment et il reste à vous tout le temps.

‍

L'argent : comment fonctionnent les 25 %

Un quart des revenus nets de licence va aux artistes du programme. C'était 20 % au début, et nous l'avons augmenté à 25 % parce que vous redonner plus était tout l'objectif. Votre part est calculée après déduction des coûts de l'accord, y compris tous les frais tiers impliqués dans la gestion et l'autorisation de l'ensemble de données.

La redevance elle-même est divisée selon ce que vous avez apporté. Chaque morceau éligible que vous avez dans un ensemble de données est une tranche de celui-ci, donc si votre morceau est un sur dix mille, vous gagnez 10/10 000e des 25 % de cet ensemble de données. C'est une simple proportionnalité mathématique, et vous pouvez voir votre propre répartition dans votre compte LANDR.

Un ensemble de données ne rapporte que ce que les accords derrière lui rapportent, et le marché des données d'entraînement sous licence est encore jeune, donc réparti sur beaucoup de morceaux, tout paiement individuel est petit pour l'instant, et je ne vais pas prétendre le contraire. Ce qu'il a pour lui, c'est qu'il promet des paiements récurrents aux côtés de vos revenus de distribution, et cela augmente à mesure que nous signons plus d'accords et que plus d'argent arrive. À ce jour, nous avons versé plus de 153 000 $ aux artistes, et ce chiffre continue d'augmenter semaine après semaine. C'est le nombre réel, et nous préférons le montrer plutôt que le cacher.

‍

Vous possédez votre musique.

C'est une adhésion du premier clic au dernier, et vous pouvez partir quand vous le souhaitez. La partie qui mérite d'être claire est ce que partir fait. Se retirer empêche votre musique d'entrer dans tout futur ensemble de données à partir de ce moment, mais cela ne peut pas défaire le passé. Imaginez un groupe de reprises qui a déjà appris une de vos chansons : vous pouvez leur dire de ne plus en apprendre d'autres de vous et ils arrêteront, mais vous ne pouvez pas entrer dans leurs têtes et leur faire oublier celle qu'ils jouent déjà. Un modèle entraîné fonctionne de la même manière. Si un morceau à vous est déjà entré dans un ensemble de données qui a déjà entraîné un modèle, c'est intégré, et il n'y a aucun moyen de le retirer. Donc se retirer protège tout à partir de maintenant, mais cela ne rembobine pas ce qui s'est déjà passé, et vous méritez de le savoir avant plutôt qu'après.

Rien de tout cela ne touche votre propriété. Votre musique reste à vous. L'autoriser pour l'entraînement ne la cède pas et ne met personne entre vous et vos masters.

‍

Les questions inconfortables

Alors qu'arrive-t-il à ma musique ? Elle entre dans un ensemble de données sous licence, et les entreprises IA utilisent cet ensemble de données pour entraîner des modèles audio. En pratique, « entraînement » signifie que le modèle étudie votre morceau pour ses qualités musicales, la mélodie, l'harmonie, le rythme, le timbre et le tempo, et apprend les patterns sous-jacents.

Les entreprises IA obtiennent-elles mes chansons réelles ? Non, et c'est le point que les gens se trompent le plus souvent. Votre enregistrement n'est pas stocké à l'intérieur du modèle et ne peut pas en être extrait ou lu. Ce que le modèle conserve est plus proche de ce qu'un musicien retient après avoir étudié un millier de disques : une sensation de comment ils sont construits, pas une copie de l'un d'entre eux. Personne ne télécharge votre morceau de l'autre bout de cela.

Qu'obtiennent les partenaires, alors ? De la musique qu'ils sont autorisés à utiliser et qui a été correctement étiquetée pour l'entraînement, avec les personnes qui l'ont créée payées pour cela. C'est la chose qui a manqué à la musique IA jusqu'à présent, et c'est ce pour quoi ils paient.

‍

Pourquoi c'est mieux que l'alternative

Rester en dehors de l'IA n'a jamais vraiment été possible. Votre musique entraîne ces outils depuis des années, la plupart récupérée, et personne ne vous a demandé ou envoyé un centime pour cela. Donc le vrai choix n'est pas « IA ou pas d'IA ». C'est de savoir si votre musique est utilisée avec votre accord et une part de l'argent, ou utilisée de toute façon sans aucun des deux.

Nous comprenons que ce type de programme peut sembler effrayant, et en tant que musicien qui distribue de la musique moi-même, je ressentirais exactement la même chose. Je trouve du réconfort dans le fait que nous faisons ce qu'il faut pour que nos collègues musiciens soient justement rémunérés pour leur art. bsp;

Alors prenez votre temps. Participez si cela vous semble juste, laissez tomber si ça ne vous convient pas. Dans tous les cas, vous savez maintenant à quoi vous diriez oui.