Fair Trade AI mit Jordan Heather

Was Fair Trade AI tatsächlich ist

KI-Musikwerkzeuge müssen mit Musik trainiert werden, und jahrelang wurde diese Musik genommen, ohne dass jemand gefragt hat. Unternehmen haben sie überall abgegriffen, wo sie sie finden konnten, und niemand, der sie geschrieben oder aufgenommen hat, hat je eine Nennung oder einen Cent dafür gesehen. Wir haben Fair Trade AI entwickelt, weil uns das nie richtig vorkam. Es ist ein Opt-in-Programm, bei dem du deine eigenen Tracks für KI-Training lizenzierst, zu deinen Bedingungen und dokumentiert, und einen Anteil an den Lizenzeinnahmen erhältst. Du entscheidest dich zur Teilnahme, deine Musik kommt in einen Datensatz, den wir an Unternehmen lizenzieren, die KI-Audiowerkzeuge entwickeln, und du wirst bezahlt, solange sie darin enthalten ist. Wenn du raus willst, bist du raus.

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Wer teilnehmen kann und welche Tracks qualifiziert sind

Derzeit steht es allen offen, die Musik über LANDR vertreiben. Nicht jeder Track ist jedoch qualifiziert, und der Hauptgrund ist einer, den ich lieber offen anspreche, als dass du ihn im Kleingedruckten findest: Ein Track ist nur dann berechtigt, wenn du ihn vollständig besitzt, sowohl die Aufnahme als auch den Verlag. In dem Moment, in dem jemand anderes Anspruch darauf hat, sei es ein Sample, das du nicht geklärt hast, ein Co-Autor, mit dem du dich nie geeinigt hast, oder ein alter Label-Deal, ist er vom Tisch. Du weißt wahrscheinlich schon, welche deiner Tracks das sind. Wir sind nicht umständlich um der Sache willen. Wir können nur Musik lizenzieren, wenn die Person, die auf „Teilnehmen

Es gibt noch etwas, das wir herausfiltern. Wir lizenzieren keine Tracks, die unsere Systeme als KI-generiert kennzeichnen. Neue KI mit KI-erzeugter Musik zu trainieren, verfehlt den Zweck, da diese Modelle die Vielfalt und Textur echten menschlichen Spielens brauchen, also lassen wir dieses Material weg.

Sobald du dich angemeldet hast, kuratieren wir, was in jeden Datensatz kommt, weil jeder Lizenzvertrag etwas anderes erfordert. Das Opt-in bringt deine qualifizierten Tracks in den Pool; es bedeutet nicht, dass alle in jedem Datensatz enthalten sind. Um sehr klar zu sagen, wofür du zustimmst: Du gibst LANDR die Erlaubnis, diese Tracks in lizenzierte Datensätze aufzunehmen, die KI-Audiomodelle trainieren, im Gegenzug für einen Anteil am Geld. Du verkaufst oder überträgst das Eigentum an deiner Musik nicht. Es ist eher so, als würdest du deinen Namen für eine Merchandising-Serie mit einem Bekleidungsunternehmen lizenzieren. Sie dürfen ihn für eine Weile unter vereinbarten Bedingungen nutzen, und er bleibt die ganze Zeit deiner.

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Das Geld: Wie die 25 % funktionieren

Ein Viertel der Nettolizenzeinnahmen geht an die Künstler im Programm. Es waren 20 %, als wir anfingen, und wir haben es auf 25 % erhöht, weil es der ganze Sinn war, dir mehr zurückzugeben. Dein Anteil wird berechnet, nachdem die Kosten des Deals abgezogen sind, einschließlich etwaiger Gebühren Dritter, die mit dem Betrieb und der Lizenzierung des Datensatzes verbunden sind.

Der Anteil selbst wird danach aufgeteilt, wie viel du beigetragen hast. Jeder qualifizierte Track, den du in einem Datensatz hast, ist ein Slice davon, also wenn dein Track einer von zehntausend ist, verdienst du 10/10.000stel dieser 25 % des Datensatzes. Es ist einfache proportionale Mathematik, und du kannst deine eigene Aufschlüsselung in deinem LANDR-Konto sehen.

Ein Datensatz verdient nur das, was die dahinterstehenden Deals verdienen, und der Markt für lizenzierte Trainingsdaten ist noch jung, also ist auf viele Tracks verteilt jede einzelne Auszahlung vorerst klein, und ich werde nicht so tun, als wäre es anders. Was dafür spricht, ist, dass es wiederkehrende Zahlungen neben deinen Vertriebseinnahmen verspricht, und es steigt, je mehr Deals wir abschließen und mehr Geld reinkommt. Bis heute haben wir über 153.000 $ an Künstler ausgezahlt, und diese Zahl steigt Woche für Woche. Es ist die echte Zahl, und wir zeigen sie lieber, als sie zu verstecken.

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Du besitzt deine Musik.

Das ist vom ersten bis zum letzten Klick ein Opt-in, und du kannst jederzeit gehen, wann du willst. Was es wert ist, ehrlich zu sein, ist, was das Verlassen bewirkt. Das Opt-out verhindert, dass deine Musik ab diesem Zeitpunkt in zukünftige Datensätze kommt, aber es kann die Vergangenheit nicht rückgängig machen. Stell dir eine Coverband vor, die bereits einen deiner Songs gelernt hat: Du kannst ihnen sagen, dass sie keine weiteren von dir lernen sollen und sie werden aufhören, aber du kannst nicht in ihre Köpfe greifen und sie den vergessen lassen, den sie bereits spielen. Ein trainiertes Modell funktioniert genauso. Wenn ein Track von dir bereits in einen Datensatz gekommen ist, der bereits ein Modell trainiert hat, ist das fest drin, und es gibt kein Zurückholen. Das Opt-out schützt also alles von hier an, aber es macht nicht rückgängig, was bereits passiert ist, und du verdienst es, das im Voraus zu wissen und nicht danach.

Nichts davon berührt dein Eigentum. Deine Musik bleibt deins. Sie für Training zu lizenzieren, überträgt sie nicht oder stellt jemanden zwischen dich und deine Master.

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Die unbequemen Fragen

Was passiert also mit meiner Musik? Sie kommt in einen lizenzierten Datensatz, und KI-Unternehmen nutzen diesen Datensatz, um Audiomodelle zu trainieren. In der Praxis bedeutet „Training", dass das Modell deinen Track auf seine musikalischen Qualitäten untersucht, die Melodie, Harmonie, Rhythmus, Klangfarbe und Tempo, und die dahinterliegenden Patterns lernt.

Bekommen die KI-Unternehmen meine eigentlichen Songs? Nein, und das ist der Teil, den die Leute am häufigsten falsch verstehen. Deine Aufnahme sitzt nicht im Modell und kann nicht daraus gezogen oder davon abgespielt werden. Was das Modell behält, ist näher daran, was ein Musiker mitnimmt, nachdem er tausend Platten studiert hat: ein Gefühl dafür, wie sie aufgebaut sind, keine Kopie von irgendeiner einzelnen. Niemand lädt deinen Track am anderen Ende davon herunter.

Was bekommen die Partner dann? Musik, die sie nutzen dürfen und die für das Training richtig getaggt wurde, wobei die Leute, die sie gemacht haben, dafür bezahlt werden. Das ist das, was bei KI-Musik bis jetzt gefehlt hat, und das ist es, wofür sie bezahlen.

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Warum das besser ist als die Alternative

Sich von KI fernzuhalten, stand nie wirklich zur Debatte. Deine Musik trainiert diese Werkzeuge seit Jahren, das meiste davon abgegriffen, und niemand hat dich gefragt oder dir einen Cent dafür geschickt. Die echte Wahl ist also nicht „KI oder keine KI". Es ist, ob deine Musik mit deiner Zustimmung und einem Anteil am Geld genutzt wird oder sowieso ohne beides genutzt wird.

Wir verstehen, dass sich diese Art von Programm beängstigend anfühlen kann, und als Musiker, der selbst veröffentlicht, würde ich genauso empfinden. Ich finde Trost in der Tatsache, dass wir das Richtige für andere Musiker tun, indem wir ihnen eine faire Vergütung für ihre Kunst ermöglichen. 

Also lass dir Zeit damit. Melde dich an, wenn es sich richtig anfühlt, lass es, wenn nicht. So oder so weißt du jetzt, wozu du ja sagen würdest.